Jair Talks Salesforce

Dreamforce 2026：Salesforce MCP 篇

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0800

今年去了 Dreamforce 2026 现场。每年 Dreamforce 都有一些动手的小实验，叫 Mini Hacks，用来让大家体验当年主推的技术。今年一共五个题目，三个都和 MCP 有关，剩下两个一个讲模型选择，一个讲 React。

题目的分布本身就说明了方向：Salesforce 不再只在自己的界面里做 AI，而是要把 CRM 的能力送到用户正在用的 AI 工具里。

这篇不复述操作步骤（文末有官方 Workshop 和 Trailhead 链接），只讲作为一线开发者，我觉得最值得关注的五件事。

1. 多了一层「界面层」：AIforce

按今年 Keynote 的说法，Salesforce 现在分成四层：

界面层：AIforce。首批入口有 Claude 里的 Claudeforce、Slack 里的 Slackforce，以及 Lightning 里的 Agentforce Coworker
Agent 层：Agentforce
应用与语义层：Sales Cloud、Service Cloud 等
数据层：Data 360

为什么要加一层界面层？员工一天的工作不只在 CRM 里，还有邮件、文档、PPT 和各种沟通工具。越来越多的人直接在 AI 工具里干活，CRM 如果不进入这个生态，就会被孤立；让用户专门回到 Salesforce 里去用 Agent，体验并不好。

把能力送出去的方式就是 MCP（Model Context Protocol）：AI 客户端和外部服务之间的标准协议。服务把能力暴露成 Tools，每个 Tool 带一段自然语言描述，AI 根据描述决定调用哪个。

在 Salesforce 里，Setup 里有 MCP 设置，标准 Server 自带 CRUD 和搜索；自定义 Server 可以把 Flow、Apex、Agent、Prompt Template 加成 Tools。配好之后得到一个 URL，填进任何支持 MCP 的客户端就能用。Tableau Next 和 Slack 两个 Mini Hacks 也是同一个套路，只是能力的来源和入口不同。

2. 开发的重心：从做页面，到做 Tools

Mini Hack 里我先试了只用标准 Server：AI 确实能靠 CRUD 完成一个多步骤的预约流程，但要逐个对象查询、逐个创建，很慢，而且每次都要重新理解对象之间的关系，结果也不稳定。

换成把整个流程封装成一个 Flow、再作为一个 Tool 暴露出去，一次调用就完成了。

我的体会是：

高频的核心流程，要封装成一个粒度合适的 Tool，不要指望 AI 用 CRUD 自己拼。
Tool 的描述就是新的 UI。以前用户看的是按钮和表单，现在「看」的是模型，名字、描述、参数说明写得清不清楚，直接决定 AI 会不会选对、传对。
标准 Server 不能改，但可以组合。新建自定义 Server，用 Add from Server 把需要的标准 Tools 加进来，再加上自己写的 Apex Action，按角色组合成不同的 Server。

Agent 有大脑，没有手脚，能做什么取决于我们给它的 Tools。

3. 认证和安全要提前想清楚

连接走的是 External Client App（ECA），几个关键配置容易踩坑：

OAuth Scope 要选 mcp_api，普通的 api 不行，另外加上 refresh_token
勾选 Require PKCE，以及 Issue JWT-based access tokens for named users

比配置更重要的是以谁的身份运行。外部 AI 调用你暴露的 Apex 时，是以授权用户的身份来的，所以自己写的 Apex Action 要老老实实遵守共享规则和字段权限（with sharing、WITH USER_MODE），模型传进来的参数也要当成用户输入来对待，不能直接拼进动态 SOQL。以前「只有内部页面会调用」的假设，在 MCP 时代不成立了。

另外 Salesforce 在推出了新的权限配置，叫 Scoped Access，这个可以解决在 AI 客户端使用 user 什么去运用，但 user 什么权限又太大的问题。Scoped Access 可以单独在 User 的基础上去掉/增加相关的权限，保证在 AI 环境下的安全性。

4. 成本：MCP 调用将按 Flex Credits 计费

这一点做方案时很容易忽略。现场分会场提到，生产环境里成功的 MCP 调用会消耗 Flex Credits。按公开报道，每次成功调用会计为一次「Headless Platform Interaction」，在 Digital Wallet 里统计；具体倍率官方还没公布，计划 11 月前后随 Agent 注册和安全管控一起推出，开始计费前会提前 30 天通知。

这反过来又印证了第 2 点：Tool 粒度越合适，调用次数越少，成本越低。 让 AI 用 CRUD 一步步拼，不只是慢，还贵。

5. 模型和前端也在同步开放

另外两个 Mini Hacks 看起来和 MCP 无关，其实是同一个思路：更开放。

模型可以换：Prompt Template、Agent 可以用不同的模型，新版 Builder（Agent Script）里每个 Subagent 还能用 model_config 单独指定。经验是：Prompt 优化到头了效果还不稳，就换个模型测；先用低档模型打底，只给复杂的 Subagent 配强模型；换完模型一定要把测试用例重跑一遍，不同模型调 Tools 的习惯不一样。老版 Builder 的 Agent 可以用官方 Upgrade 功能转成新版。
前端可以用 React：Multi-Framework 已经 GA，React 应用以 UI Bundle 的形式部署在 Salesforce 上。现场我问了「React 还是 LWC」，官方的回答很直接：团队擅长 React 就用 React。我的判断是，对外、复杂的单页应用适合 React；需要 Lightning 标准组件的内部应用，LWC 依然是主力。

动手实践

目前 Trailhead 已经同步推出 AIforce 相关的模块，有兴趣可以去 Trailhead 搜索，动手实践体验下。

总结

Dreamforce 2026 给我最大的感受是：Salesforce 开发者的工作对象正在改变。 过去我们给人做页面，现在还要给 AI 做 Tools：粒度要合适，描述要写清楚，权限要守住，另外还有相关的 AI 成本问题。。

Agentic 时代 Salesforce 开发和定制的转化

Mon, 25 May 2026 20:00:00 +0800

一张图看懂 Agentic AI 如何重塑 Salesforce Admin 与 Developer 的工作方式。

信息来源：TDX 2026 Highlights · S1E33

Salesforce Reactive Screen Flow

Sun, 24 May 2026 11:33:23 +0800

Salesforce Screen Flow 通过 Reactivity 支持实时 UI 的渲染，可以通过组件之间相互传值，利用 Formula 作为中转实现复杂的计算，实现相互的控制，比如禁用组件，动态改变组件的值等。

比如：

组件控制组件（直接联动）：将复选框组件（Confirmation）的布尔输出直接绑定到文本组件（Subject）的 Disabled（禁用）属性。当用户勾选确认时，文本框瞬间置灰，防止二次修改。
公式中转控制（逻辑路由）：利用文本组件输入的值作为公式（Formula）的入参，通过公式进行文本模糊匹配（如判断是否包含 “urgent” ）。公式计算出的结果（如返回 “High”）再实时塞给单选按钮（Priority）作为默认值，实现智能引导。
多源输入计算（复杂数学/日期运算）：将单选按钮选择的“优先级天数”与滑块组件（Slider）拖动的“微调天数”共同作为输入源，交由日期公式进行实时加减，直接驱动最终日期组件（Due Date）的实时渲染。
条件显示控制（UI 显隐分流）：将滑块组件的数值输出作为下游 Display Text 组件的“条件可见性（Conditional Visibility）”判定条件。当拖动滑块 > 3 天时瞬间弹出审批警告，<3 天时则自动切换为绿色通行提示，实现单页内的动态交互引导。

Salesforce Archive 解决 Org 数据膨胀与存储成本的归档方案

Sat, 31 Jan 2026 18:12:53 +0800

随着 Org 使用时间的增长，面临的一个挑战就是：数据爆炸。

当 Standard Objects（如 Case, Task, Event）或 Custom Objects 的记录数突破千万级，不仅会频繁触发 Storage Limit 警告，还会直接拖慢 Report 运行速度和 Global Search 的响应时间。

面对这种情况，单纯的 “Delete” 往往不可行（由于审计和合规要求），而购买额外的 Data Storage 费用又相当昂贵。今天在 Trailhead 上看到 Salesforce Archive 这个产品，详细了解下，这是一个专门解决“过期数据去留”问题的归档方案，简单介绍下。

什么是 Salesforce Archive？

Salesforce Archive 是 Salesforce 提供的一种解决方案，旨在将 Org 中“低频访问”或“过期”的数据，迁移到低成本的外部存储中。

它的核心价值在于分离冷热数据：

热数据 (Hot Data)：保留在 Salesforce 主存储中，用于日常高频业务操作。
冷数据 (Cold Data)：迁移至外部存储（如 AWS, Azure），但在 Salesforce Org 内部依然保持可见和可搜索。

核心特性 (Key Features)

根据官方文档和网上的实践总结，Archive 方案主要包含以下能力：

1. 自动化归档策略 (Automated Policies)

你不需要手动去写 Batch Apex 来迁移数据。系统支持配置基于规则的策略（例如：CreatedDate > 3 years 且 Status = 'Closed'），自动识别并移动符合条件的数据。

2. 无缝的可视化访问 (Visual Access)

这是 Archive 区别于传统 “Data Export” 备份最大的不同。

数据虽然物理上移出了 Salesforce 的核心 Storage，但在 UI 层面上，用户依然可以通过相关的 Component 或列表查看到这些归档数据。对于 End User 来说，体验是无缝的，不需要切换系统去查找历史记录。

3. 外部低成本存储

底层存储通常对接 AWS S3、Azure 等云存储服务。相比于 Salesforce 原生的 Data Storage 价格，这些外部存储的成本可以更低。

4. 合规与审计 (Compliance)

针对医疗、金融等强监管行业，数据往往需要保留 7-10 年。Archive 方案能够满足这种长期保留（Retention）的需求，同时不占用昂贵的生产环境资源。

典型使用场景

如果你的 Org 遇到以下瓶颈，可以考虑引入 Archive 策略：

存储告警：Data Storage 使用率长期处于 90%+，且主要被数年前的历史数据（History, Logs, Closed Cases）占用。
性能下降：由于单表数据量过大（Data Skew），导致 Report 超时、List View 加载缓慢或 SOQL 查询效率低下。
审计需求：业务部门要求必须保留所有历史记录以备审计，但 IT 预算无法支撑无限制购买 Salesforce Storage。

定价模型 (Pricing)

注：Salesforce 的具体 SKU 定价通常不公开透明，且取决于合同（Contract）、地区和企业规模，以下信息主要整理自社区讨论，仅供参考。

Salesforce Archive 并不像 License 那样有固定的 List Price，它通常采用 定制报价 的模式。

根据社区（Community）反馈的信息：

参考单价：约为 $10/GB/年。
起售门槛：部分案例提到有最低存储量要求（如 50GB 起），这意味着每年的起步预算可能在 $6,000 左右。

相比于 Salesforce 原生 Data Storage 的扩容价格，Archive 的单位成本显然更具优势，特别是对于 TB 级别的数据量。

总结与建议

Salesforce Archive 本质上是用“架构复杂度”换取“成本与性能”的平衡。

对于数据量尚未达到千万级的 Org，配置合理的 Retention Policy 并定期通过 ETL 工具导出备份后物理删除，可能是一个更轻量级的选择。但对于企业级 Org，引入自动化的 Archive 机制是必然趋势。

References

Salesforce Archive 官方介绍

用 AI 辅助制定 2026 Salesforce 学习计划

Sun, 18 Jan 2026 12:56:57 +0800

每年年初制定学习计划是惯例。作为 Salesforce 从业者，通常我会根据 Trailhead 官网路径结合经验人工筛选证书目标。今年我决定换个思路：引入 AI（ChatGPT 和 Gemini）作为“咨询顾问”，对我的计划进行交叉验证。

1. 数据准备 (ChatGPT)

遇到的坑：起初直接让 Gemini 给推荐，结果给出来的结果都是我已经考过的证书。还是缺少相关的数据，正好 Trailhead Profile 上数据都有。尝试直接把 Trailhead Profile 的 URL 投喂给 Gemini，但受限于页面反爬策略，无法读取有效内容。

解决方案：使用 ChatGPT (配合 Atlas 浏览器) 访问 Trailhead 主页，利用其强大的文本提取能力进行“人肉”抓取。

注：Trailhead 主页内容不多，直接手动 Copy 页面文字也可以

2. 分析与推荐 (Gemini)

将 ChatGPT 输出的 Markdown 内容（包含 Badge、Superbadge、Skill points 分布等）完整复制，保存为一个 Google Docs 文档。

Why Google Docs?
Gemini 可以直接读取 Workspace 文档内容，不仅规避了对话框字数限制，该文档还可以作为后续复盘的基准数据。

在 Gemini 中直接挂载该文档，输入分析指令：

分析结果

Gemini 在读取文档后，输出的分析报告带来了一次小小的“震撼”：

结果一致性：Gemini 推荐的两个证书，与我人工选定的目标完全一致。
逻辑推导：
- 它准确识别了我现有技能树中的“进阶缺口”。
- 推荐理由（Why）与我制定计划时的初衷高度重合。

总结

给的数据越准确，AI 潜力越大。如果效果不理想，可以尝试把你的职业信息补充一下，包括工作时间，工作职责等。

最后分享一个通用的年度计划 Prompt，可以让 AI 充当教练角色：

write my 2026 goals for me. 
Ask me the most important questions 
to craft the best possible 
set of goals for me

Agentforce Specialist 考点解析：音频系列合集

Thu, 25 Dec 2025 07:00:00 +0800

2025 年 12 月，我按照 Agentforce Specialist 的考试大纲（Exam Guide），用 NotebookLM 基于 Trailhead 资料生成了 4 期考点解析音频，发在公众号「SalesforceTalk」上，每期 17 到 18 分钟。这里把每期对应的考点和权重整理到一起，音频点链接到公众号收听。

1. AI Agents（35%）

收听：Agentforce Specialist - AI Agents 考点解析（17:25）

Given a use case, manage deterministic behavior for the agent using filters and variables.
Explain how an agent works and how the reasoning engine powers Agentforce.
Given a scenario, select and configure standard topics, custom topics, standard agent actions, and custom agent actions based on agent types.
Explain how to manage Agentforce security, including the concept of the Agent User and how it applies to an Employee Agent, Service Agent, or Sales Agent.
Given a scenario, identify when to use an Employee agent, Service agent, or Sales agent.
Explain the process for connecting agents to various channels such as digital experience, email, and Slack.

2. Prompt Engineering（20%）

收听：Agentforce Specialist - Prompt Engineering 考点解析（18:09）

Given business requirements, identify when it’s appropriate to use Prompt Builder.
Identify the right user roles to manage and execute prompt templates.
Identify the considerations for creating a prompt template using field generation and flex types.
Given a scenario, identify the appropriate grounding technique.
Explain the process for creating, activating, and executing prompt templates.
Explain how to use best practices for writing effective prompts.

3. Data Cloud for Agentforce（20%）

收听：Agentforce Specialist - Data Cloud for Agentforce 考点解析（17:24）

Explain the considerations of Agentforce Data Library and its types.
Given a scenario, improve an agent’s response with unstructured data using chunking and indexing.
Identify the considerations for retrievers in Data Cloud such as individual and ensemble.
Given a scenario, identify the considerations for search type such as keyword, vector, and hybrid.

4. Development Lifecycle（20%）和 Multi-Agent Interoperability（5%）

收听：Agentforce Specialist - Development Lifecycle & Multi-Agent 考点解析（17:49）

Development Lifecycle（20%）

Given a scenario, test an agent using Agentforce Testing Center.
Identify the considerations for deploying an agent from sandbox to production.
Explain the process for managing and monitoring agent adoption.

Multi-Agent Interoperability（5%）

Explain the purpose of Model Context Protocol (MCP) and its use cases.
Explain the purpose of agent to agent protocol. Given a scenario, identify when it’s appropriate to use Agent API.

旧版：AI Specialist（2024）

Agentforce Specialist 的前身是 AI Specialist。2024 年 10 月做过两期，同样由 NotebookLM 生成，每期约 9 分钟。部分内容已经过时，仅供参考：

AI Specialist Certification - Einstein Trust Layer（8:50）
AI Specialist Certification - Use Generative AI in CRM（8:48）

如何使用 Platform Event 处理 Trigger 中的复杂数据

Sun, 27 Aug 2023 18:03:37 +0800

如何使用单独的 Transaction （异步）来处理复杂的业务处理，包括耗时的计算和 Callout 操作，同时又能尽早的生成结果。避免使用 Scheduled 这种定时处理方式。

Trigger 中进行 Callout

如果想在 Salesforce 的 trigger 中进行 callout，就需要使用 Future 或者 Queueable，但两个都有限制。包括：

一个 Transaction 最多 50 次
每 24 小时 250,000 或者 License x 200 的数量，两者取最大值。Batch Apex, Queueable Apex, scheduled Apex, and future methods 共享。
Future 不能在异步方法中调用
Queueable 只能在异步方法中启动一个

基于上面的限制，因为 DML 最大数量是 10,000，trigger 默认的 size 是 200，所以 50 （10,000/200）个限制正常是没有问题的。但如果一个 Transaction 有下面的情况就会出问题：

多于 50 个 DML，比如因为特殊情况，把 DML 放到了 For 循环中。
操作不同的对象，对象都有 trigger 并启动了 future 或者 queueable，数量不是整数。比如 4,100/200 = 21，5,900/200=30，21 + 30 就超出了
Trigger 的执行本身就是因为异步操作引起的，Future 就不能启动。或者 Queueable 不能大于一个。

使用 Platform Event 方案

Platform Event 的特点

同一时间只有一个在执行，多个会进行合并，方便并发处理。默认是 2000，可以指定。
Apex Trigger 订阅的话每小时有 250,000 个的限制，比异步 24 小时 25w 要多很多。

Platform Event 限制

因为同一时间只处理一个，所以属于单线程。如果处理一次需要 1s，这样的话，一天最多可以处理 86400 次的请求。
数据处理变成一个特定的 User，比如默认是 Automated Process。也可以指定特定的 User。

Platform Event 问题

Platform Event 可能会出现丢失的情况，虽然很罕见，但也需要注意。所以 Platform Events 需要是 stateless （无状态）, 这样可以接受丢失。无状态就意味着，需要有另外的 Object 进行储存，在要处理的对象上添加 Custom Field 进行标记。为了避免出现更新字段的时候并发问题，可以使用两个时间字段和一个 Formula 字段进行标记，当需要处理时间有值，处理时间没有值的时候，就可以将 Formula 设置成 True，在 SOQL 中进行查询，对数据进行处理。

Platform Event 方案总结

在 Trigger 中只发布一次 Platform Event，可以使用 Static 变量进行控制。作用就是启动一个异步线程，去对 Trigger 中的数据进行更复杂的处理。
Trigger 中需要对数据进行标记，方便 Platform Event 进行查询，获取要处理的数据。
Platform Event 使用 Formula 字段对数据查询，开始处理。对处理好的数据，再次更新，标记已经处理好。

参考

升级你的 Terminal，让 Salesforce 开发更高效

Sun, 14 Jul 2019 08:25:29 +0800

Salesforce 开始主推 Salesforce DX 的开发模式之后，用到 Salesforce CLI 的频率也越来越高了。

使用 sfdx cli 除了 Salesforce Extensions for VS Code 提供的 UI 封装之外，还有很多场景，需要在 Terminal 里直接执行相关命令。但 Mac 内置的 Terminal 并不是很好用，本篇给大家介绍一下，目前我在使用的一套方案，希望能帮助你提升生成效率。

亮点

Terminal 中的 sfdx cli 自动提示
Terminal 自定义主题
Terminal 中显示 Git Branch 名字
Terminal 支持历史命令搜索

安装 Homebrew

Homebrew 是 macOS(or Linux) 的一款 package 的管理工具，大部分和开发相关的 package 都可以使用它来安装和升级。

复制下面这一行到 Terminal 中，回车确认进行安装。

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

安装 iTerm2

iTerm2 相对于 macOS 内置的 Terminal，提供了很多新的特性，大部分的开发人员都选择了 iTerm2 作为主要的执行命令行工具。可以直接到 iTerm2 官网进行下载安装。可以顺便了解一下提供的功能特性

安装 ZSH

Zsh 是一种以交互为目的设计的 shell script。macOS 内置了 Zsh，不过这里用 brew 重新安装，升级到最新版本。

brew install zsh

安装 Oh My Zsh

Oh My Zsh 是一个管理 Zsh 配置的开源项目，提供了丰富的插件、主题和配置。

安装方式

$ sh -c "$(curl -fsSL https://raw.github.com/robbyrussell/oh-my-zsh/master/tools/install.sh)"

安装过程中会提示选择 zsh 作为默认的 shell script，选择 Y。安装成功之后，重启 iTerm2 查看效果。

修改 Oh My Zsh 的默认主题

Oh My Zsh 提供了丰富的主题，具体可以在Github wiki 页面查看，找到适合自己的主题。推荐我正在使用的 agnoster，主题提供：

Solarized 配色
Git 信息提示

安装主题，需要修改 ~/.zshrc，使用默认编辑器打开配置文件。

open ~/.zshrc

修改 ZSH_THEME 这一行

ZSH_THEME="agnoster"

在 Terminal 的路径中隐藏 “user@hostname”，并控制路径的长度，可以在 ~/.zshrc 添加：

prompt_context(){}

prompt_dir() {
  prompt_segment blue black "%$(( $COLUMNS - 61 ))<...<%3~%<<"
}

设置后的效果和更多配置方式可以点击这里查看Trim long paths in prompt

安装字体

Oh My Zsh 的主题需要配合 powerline fonts，才可以保证主题内容的完整显示。

使用下面方式安装

# clone
git clone https://github.com/powerline/fonts.git --depth=1

# install
cd fonts
./install.sh

# clean-up a bit
cd ..
rm -rf fonts

安装成功后，修改 iTerm 的默认字体 iTerm2 > Preferences > Profiles > Text > Change Font.

字体可以选自己喜欢的，不过需要有 for Powerline 结尾的。

修改 iTerm2 的主题

Iterm2-color-schemes 在这个网站上下载主题包，然后安装下面方式启动主题：

iTerm2 > Preferences > Profile > Colors > Color Presets > Import

上面几步配置好，重启 Terminal，就可以拥有一个全新的 Terminal 了 🎉

安装 Plugins

Zsh 有丰富的插件，可以提供各种扩展，这里介绍几个插件：

salesforce-cli-zsh-completion

Salesforce 团队成员写了一个 sfdx cli 的插件，可以实现自动提示，可以帮助我们在使用 sfdx cli 的时候快速找到需要的命令。

安装方式

git clone https://github.com/wadewegner/salesforce-cli-zsh-completion.git ${ZSH_CUSTOM:=~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/salesforce-cli-zsh-completion

编辑 ~/.zshrc，添加 salesforce-cli-zsh-completion 到 plugins 中

# ~/.zshrc
plugins=(salesforce-cli-zsh-completion)

source $ZSH/oh-my-zsh.sh

autoload -U compinit && compinit

执行下面的命令重新加载配置

source ~/.zhrc

cd 到一个 sfdx cli 初始化的项目，然后输入 sfdx，点击两次 tab 键，就会有提示了，enjoy it！

快捷键

在命令行操作的时候，因为对光标的支持并不是很好，可以掌握一些基本的快捷键，帮助你快速的完成一些操作。

Ctrl + a: 移动到当前行的最前面
Ctrl + e: 移动到当前行的最后面
Ctrl + r: 搜索之前命令
Ctrl + w: 删除光标前的单词
在 Tab 之间切换: Cmd + → 和 Cmd + ←
Cmd + D 打开一个新的 Pane
在 Pane 之间切换 Cmd + ] 和 Cmd + [

配置 iTerm 的全局切换 hotkey:

iTerm2 > Preferences > Keys > Show/hide iTerm with a system-wide hotkey 指定一个你想使用的一个快捷键，比如 Ctrl + space。

别名 Aliases

添加一些 alias 可以让你更方便的输入一些你常用的命名或者命令组合。配置方式很简单，只需要在 .zshrc 中添加就可以了。比如：

alias sfpush="sfdx force:source:push --json --loglevel fatal"

另外 oh-my-zsh 内置了很多 alias，比如 git alias

VS Code 配置

在 Settings 里加入下面两行，让上面的配置在 VS Code 的 Terminal 生效。

"terminal.integrated.fontFamily": "Source Code Pro for Powerline",
"terminal.integrated.shell.osx": "/bin/zsh"

参考

迁移到 Salesforce Extensions for Visual Studio Code

Mon, 22 Apr 2019 08:25:29 +0800

Salesforce 新推出的 IDE 经过不断的迭代升级之后，现在已经很成熟，所有现在完全可以从 Sublime 或者 Eclipse 迁移到 Salesforce Extensions for Visual Studio Code。

安装 Salesforce Extensions for VS Code

安装步骤可以参考官方文档 Install Salesforce Extensions for VS Code

VS Code 的优势

VS Code 的插件是官方在维护，这里列几点和其他 IDE 相比的优势：

官方团队维护，更新速度快，不断会有新功能的推出
强大的智能提示
运行测试代码方便
支持所有 Salesforce 相关的开发，包括 Apex, VF, Aura 和 LWC
支持两种开发模式，Org Development 和 Package Development Model

开发新项目

如果是新项目，就可以直接使用 Salesforce 提供的文档进行开发就可以了，具体可以看这里：https://forcedotcom.github.io/salesforcedx-vscode

迁移旧项目

很多现有项目，基本在使用 Sublime 或者 Eclipse 开发，这里提供一下具体的迁移步骤:

1 打开 VS Code，然后打开 command palette (press Ctrl+Shift+P on Windows or Linux, or Cmd+Shift+P on macOS) 运行 SFDX: Create Project with manifest，输入和旧项目相同的名字，然后找到原来项目的上级目录，回车确认，等待成功之后，会把原来的项目初始化成一个 VS Code 的项目。

2 更新 .gitignore 文件，忽略 VS Code 相关不需要提交的文件和文件夹。

# Ignore OS system files that are usually auto-added to directories
[Tt]humbs.db
.DS_Store

# Ignore Salesforce DX config files
.sfdx
.salesforce

# Ignore VSCode config files
.vscode

保存之后，git 提交一下。

3 执行下面的命令转化 Source format 并且保留 git 的提交历史。

git config merge.renameLimit 999999
sfdx force:mdapi:convert -r src -d src2
rm -rf src
mv src2 src
git add -A
git commit -m "Converted from metadata to source format"
git config --unset merge.renameLimit # Return the git config option to the default

4 打开 command palette 执行 SFDX: Authorize an Org，登陆一个 org，然后就可以正常开发了。

References

Debug Lightning Web Components

Sat, 09 Mar 2019 08:25:29 +0800

Enable Debug Model

LWC 的 JS code 默认是为了加载速度的提升，默认是 minified 的文件，不利于阅读和调试。所有在开发的时候，可以打开 Debug Mode。

To enable debug mode for users in your org:

In Salesforce, from Setup, enter Debug Mode in the Quick Find box, then select Debug Mode Users.
Enable the selection checkbox next to users for whom you want to enable debug mode.
Click Enable.

Debug Using Chrome DevTools

开启 Debug Mode 之后，就可以使用 Chrome 的 DevTools 进行断点调试。

具体方式：

打开包含要调试的 Component 页面，鼠标右键或者快捷键（Control-Shift-I or Option-Command-I) 打开 DevTools
点击 Sources，在左侧目录找到对应的文件
在中间部分，相应的 JS 行号上使用鼠标点击设置断点
重新刷新页面，页面会停留在断点处，然后可以查看相关的信息

Config Chrome DevTools

Blackbox JavaScript Source Files

在使用 Chrome DevTools 进行调试的时候，在一行一行查看你的代码的时候，有的时候会进入到你不想查看的代码中（比如 Salesforce 标准的 components 或者第三方库）。Chrome 提供了一个配置，可以屏蔽掉这些不想进入的 js 文件或者目录中。

屏蔽方式

在 Settings -> Blackboxing 加入下面的正则，屏蔽 Salesforce 标准库的 js 文件。

/aura_prod.*\.js$
\/components\/.*.js$

JS 源文件菜单

在调试的过程中，可以在 js 文件上，点击右键，在菜单中选择 Blackbox script 里屏蔽当前文件。

Enable custom formatters

DevTools 默认情况下没有启用 Custom Formatters，这样的话在调试的过程中，属性会显示成 Proxy，不方便阅读和调试。在 Settings -> Preferences 中选中 Enable custom formatters，就可以直接查看当前变量对应的值。

开启前：

开启后：

Jair Talks Salesforce

Dreamforce 2026：Salesforce MCP 篇

1. 多了一层「界面层」：AIforce

2. 开发的重心：从做页面，到做 Tools

3. 认证和安全要提前想清楚

4. 成本：MCP 调用将按 Flex Credits 计费

5. 模型和前端也在同步开放

动手实践

总结

Agentic 时代 Salesforce 开发和定制的转化

Salesforce Reactive Screen Flow

Salesforce Archive 解决 Org 数据膨胀与存储成本的归档方案

什么是 Salesforce Archive？

核心特性 (Key Features)

1. 自动化归档策略 (Automated Policies)

2. 无缝的可视化访问 (Visual Access)

3. 外部低成本存储

4. 合规与审计 (Compliance)

典型使用场景

定价模型 (Pricing)

总结与建议

References

用 AI 辅助制定 2026 Salesforce 学习计划

1. 数据准备 (ChatGPT)

2. 分析与推荐 (Gemini)

分析结果

总结

Agentforce Specialist 考点解析：音频系列合集

1. AI Agents（35%）

2. Prompt Engineering（20%）

3. Data Cloud for Agentforce（20%）

4. Development Lifecycle（20%）和 Multi-Agent Interoperability（5%）

旧版：AI Specialist（2024）

如何使用 Platform Event 处理 Trigger 中的复杂数据

Trigger 中进行 Callout

使用 Platform Event 方案

Platform Event 的特点

Platform Event 限制

Platform Event 问题

Platform Event 方案总结

参考

升级你的 Terminal，让 Salesforce 开发更高效

亮点

安装 Homebrew

安装 iTerm2

安装 ZSH

安装 Oh My Zsh

修改 Oh My Zsh 的默认主题

安装字体

修改 iTerm2 的主题

安装 Plugins

salesforce-cli-zsh-completion

推荐其他插件

快捷键

别名 Aliases

VS Code 配置

参考

迁移到 Salesforce Extensions for Visual Studio Code

安装 Salesforce Extensions for VS Code

VS Code 的优势

开发新项目

迁移旧项目

References

Debug Lightning Web Components

Enable Debug Model

Debug Using Chrome DevTools

Config Chrome DevTools

Blackbox JavaScript Source Files

屏蔽方式

Enable custom formatters

Resources