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今年去了 Dreamforce 2026 现场。Mini Hacks 的五个题目里，三个讲 MCP，另外两个分别讲模型选择和 React。上一篇写的是把 Salesforce 能力接进 AI 工具，这篇换个角度：给 Agent 装上了 Tools，接下来由哪个模型决定怎么用？
今年去了 Dreamforce 2026 现场。每年 Dreamforce 都有一些动手的小实验，叫 Mini Hacks，用来让大家体验当年主推的技术。今年一共五个题目，三个都和 MCP 有关，剩下两个一个讲模型选择，一个讲 React。
一张图看懂 Agentic AI 如何重塑 Salesforce Admin 与 Developer 的工作方式。
Salesforce Screen Flow 通过 Reactivity 支持实时 UI 的渲染，可以通过组件之间相互传值，利用 Formula 作为中转实现复杂的计算，实现相互的控制，比如禁用组件，动态改变组件的值等。
随着 Org 使用时间的增长，面临的一个挑战就是：数据爆炸。
每年年初制定学习计划是惯例。作为 Salesforce 从业者，通常我会根据 Trailhead 官网路径结合经验人工筛选证书目标。今年我决定换个思路：引入 AI（ChatGPT 和 Gemini）作为“咨询顾问”，对我的计划进行交叉验证。
2025 年 12 月，我按照 Agentforce Specialist 的考试大纲（Exam Guide），用 NotebookLM 基于 Trailhead 资料生成了 4 期考点解析音频，发在公众号「SalesforceTalk」上，每期 17 到 18 分钟。这里把每期对应的考点和权重整理到一起，音频点链接到公众号收听。
如何使用单独的 Transaction （异步）来处理复杂的业务处理，包括耗时的计算和 Callout 操作，同时又能尽早的生成结果。避免使用 Scheduled 这种定时处理方式。
Salesforce 开始主推 Salesforce DX 的开发模式之后，用到 Salesforce CLI 的频率也越来越高了。
